Yapay zekâ ve akıllı ajanlar
Akıllı asistanlar, yapay zekâ ajanları, doğal dil işleme ve yapay zekâ modellerinin kurumsal sistemlere bağlanması.
AKAM DATA · RESEARCH & DEVELOPMENT
Teknolojiyi yalnızca takip etmiyoruz; gerçek sorunlar için geliştiriyoruz.
Akam Data Ar-Ge birimi; yazılım, muhasebe, yapay zekâ ve işletme yönetimi bilgisinin buluştuğu yerdir: sorunlar araştırma fırsatına, fikirler prototipe, başarılı çözümler ürüne dönüşür.
Stratejik odak: Finansal ve kurumsal yazılımları akıllı hale getirmek
- 7stratejik Ar-Ge alanı
- 4uzman laboratuvar
- 6fikirden ürüne aşama
- 20+yıllık teknoloji ve yazılım deneyimi
İnovasyona yönetsel bakış
Ar-Ge: Akam Data’in gelecekteki ürünlerinin motoru
Ar-Ge yalnızca teknik bir birim değildir; doğru fırsatları seçmek, fikirlere yatırım riskini azaltmak ve kalıcı rekabet avantajı kurmak için stratejik bir yetkinliktir.
Önceliğimiz müşterilerin gerçek deneyimine yakın sorunlardır; özellikle muhasebe, mali yönetim, satış, depo, üretim ve kurumsal süreçler. Her araştırmanın çıktısı ölçülebilir olmalı, değeri kanıtlanırsa ürüne dönüşme yolunu izlemelidir.
- Sorun odaklı ve ihtiyaç analizi
- Hızlı ve düşük maliyetli prototipleme
- Ticari değer değerlendirmesi
- Baştan güvenlik ve kalite
Ar-Ge alanları
Gelecek ürünlerin Ar-Ge yolunu şekillendiren yedi birbiriyle bağlantılı eksen.
Finansal teknoloji ve akıllı muhasebe
Mali belgelerin analizi, tutarsızlıkların bulunması, olağandışı kalıpların tespiti ve mali yöneticilerin karar vermesine destek.
ERP, CRM ve kurumsal otomasyon
Mali, satış, depo ve üretim süreçlerinin entegrasyonu; akıllı ve izlenebilir iş akışlarının geliştirilmesi.
İş zekâsı ve veri analitiği
Operasyonel verilerin yönetim panolarına, trend analizine ve karar destek araçlarına dönüştürülmesi.
Bulut bilişim ve SaaS ürünleri
Bulut yazılımları için çok kiracılı mimari, abonelik hizmetleri, güvenli API ve ölçeklenebilir altyapı.
Akıllı endüstriyel teknolojiler
Akıllı üretim, tedarik zinciri, satış ve dağıtım ile yazılımın sanayi operasyonlarına bağlanması üzerine araştırma.
Uzman laboratuvarlar: fikirden değerlendirilebilir prototipe
Laboratuvarlar odaklı araştırma eksenleridir; Ar-Ge faaliyet haritası projeler ilerledikçe tamamlanır.
01 · ACCOUNTING INTELLIGENCE LAB
Muhasebe Zekâsı Laboratuvarı
Tutarsızlıkların tespiti, belge analizi, mükerrer kayıtların bulunması ve yöneticilere mali içgörü sunulması; denetim rolü insan uzmanda kalır.
02 · AI & AGENT LAB
Yapay Zekâ ve Ajanlar Laboratuvarı
Belirli görevler için uzman asistanlar ve yazılım ajanları geliştirme; denetim, raporlama ve erişim kontrolüyle.
03 · BUSINESS AUTOMATION LAB
Kurumsal Otomasyon Laboratuvarı
Tekrarlayan iş akışlarını analiz etme ve tekrar işi azaltıp şeffaflığı artıran entegre süreçler tasarlama.
04 · DATA & BI LAB
Veri ve İş Zekâsı Laboratuvarı
Mali ve operasyonel verileri temel göstergelere, yönetim raporlarına ve iş trendi analizine dönüştürme.
Akam Data’da inovasyon: bir fikrin ürüne giden yolu
Bizim için inovasyon; gerçek bir sorundan doğan, adım adım denenen ve değeri kanıtlandığında ürüne dönüşen fikirdir. Her fikir bu altı durumdan birindedir ve durumu gerçek ilerlemeyle güncellenir.
- 01Yeni fikirlerIdeas
Müşterilerden, ekiplerden ve pazardan gelen öneriler ve sorunlar.
- 02İnceleniyorResearch
Teknik fizibilite, kullanıcı değeri ve risk değerlendirilir.
- 03PrototipPrototype
Küçük ve test edilebilir bir sürüm oluşturulur.
- 04GeliştiriliyorDevelopment
Onaylanan fikir ürün standartlarında geliştirilir.
- 05Test ve değerlendirmeTesting
Performans, güvenlik ve kullanıcı deneyimi gerçek kullanıcılarla değerlendirilir.
- 06Ticarileştirmeye hazırCommercialization
Üretim, destek ve piyasaya sürüm planı hazırlanır.
Ar-Ge yönetim süreci
Her fikir, yatırıma devam etme, düzeltme veya durdurma için net ölçütleri olan aşamalı bir yoldan geçer.
۰۱
Sorunun keşfi
Müşteri ihtiyacını ve pazar boşluğunu tanımlarız.
۰۲
Araştırma ve fizibilite
Teknolojiyi, maliyeti, riski ve potansiyel değeri değerlendiririz.
۰۳
Çözüm tasarımı
Hipotezi, mimariyi ve başarı göstergesini belirleriz.
۰۴
Prototipleme
Küçük ve test edilebilir bir sürüm geliştiririz.
۰۵
Doğrulama
Performansı, güvenliği ve ticari değeri değerlendiririz.
۰۶
Ürüne aktarım
Onaylanırsa üretim ve sürüm planı hazırlanır.
Önerilen proje yolları
Araştırma portföyünde izlenebilecek konu örnekleri; her projenin durumu gerçek ilerlemeyle güncellenir.
RESEARCH TRACK · FINTECH
Mali bilgi analizi için akıllı asistan
Mali verilerin soru tabanlı analizi, göstergelerdeki değişimlerin açıklanması ve muhasebecinin incelemesi gereken kalemlerin belirlenmesi olasılığının incelenmesi.
AI & AGENTS
Yapay zekâ ajanları oluşturma ve yönetme çerçevesi
BUSINESS AUTOMATION
Kurumsal iş akışı otomasyonu
Bunlar araştırma yolları ve önerilen fikirlerdir; çıktılar kaydedilip dahili onay alınana dek hazır ürün veya tamamlanmış proje değildir.
Ar-Ge başarısını nasıl ölçeriz?
Tek başına fikir sayısı ölçüt değildir; doğrulamanın kalitesi ve çıktıların gerçek etkisi daha önemlidir.
Prototipe kadar geçen süreFikrin onayından MVP’nin oluşturulmasına kadar geçen ortalama gün
Doğrulamayı geçme oranıTeknik ve kullanıcı ölçütlerini karşılayan prototiplerin oranı
Müşteriye etkisiGerçek denemelerde zaman tasarrufu, hata azalması veya memnuniyet artışı
Gerçek bir sorununuz mu var? Çözümü birlikte araştıralım.
Yazılım, muhasebe, veri ve yapay zekâ uzmanları, üniversiteler ve çözülebilir bir sorunu olan işletmelerle iş birliğini memnuniyetle karşılarız.
Ar-Ge hakkında sık sorulan sorular
Akam Data Ar-Ge birimi hangi konulara odaklanır?
Ana odak; yapay zekâ, akıllı muhasebe, finansal teknoloji, ERP ve CRM, kurumsal otomasyon, veri analitiği, bulut bilişim ve yazılım güvenliğidir.
Araştırma için bir fikir veya sorun önerebilir miyim?
Evet. İşletmeler ve uzmanlar, sorun veya fikirlerini ön inceleme ve fizibilite için Akam Data’ya iletebilir.
Tüm araştırma konuları ürüne dönüşür mü?
Hayır. Her konu teknik ve ekonomik inceleme ile kullanıcı değeri değerlendirmesinden sonra karara bağlanır; bazı fikirler durdurulabilir veya sonraya bırakılabilir.
Muhasebe Zekâsı Laboratuvarının amacı nedir?
Yapay zekânın mali belge ve verileri analiz etmesi, tutarsızlıkları bulması ve karara destek olması üzerine inceleme; nihai karar ve mali kontroller insan uzmanda kalır.